Дистанционное зондирование

Дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ)

Дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ) является одним из наиболее эффективных инструментов предварительного изучения территорий, региональных исследований, поисково-разведочных работ и мониторинга объектов недропользования. Использование современных спутниковых данных позволяет получать объективную информацию о геологическом строении территории, выявлять перспективные участки, контролировать изменения природной среды и существенно снижать затраты на полевые работы.

Дистанционное зондирование Земли
Основы и применение в геологии

Дистанционное зондирование Земли является одним из наиболее эффективных инструментов предварительного изучения территорий, региональных исследований, поисково-разведочных работ и мониторинга объектов недропользования.

ДЗЗ для поиска месторождений
Прогнозирование рудоносности территорий

Современные методы дистанционного зондирования Земли позволяют эффективно решать задачи прогнозирования рудоносности территорий и выделения перспективных объектов на ранних этапах геологоразведочных работ.

  • Структурно-тектоническое дешифрирование
  • Выявление гидротермальных изменений
  • Выделение перспективных площадей
Спутниковые данные и технологии ДЗЗ
Источники данных и методы обработки

Качество и достоверность результатов дистанционного зондирования во многом определяется используемыми источниками данных. Мы применяем широкий спектр современных спутниковых материалов различного пространственного, спектрального и временного разрешения.

  • Мультиспектральные и гиперспектральные данные
  • Радарные данные (SAR)
  • Тепловые инфракрасные данные
ДЗЗ и искусственный интеллект
Автоматизированный анализ спутниковых данных

Современные объёмы спутниковой информации настолько велики, что традиционные методы визуальной интерпретации уже не всегда позволяют эффективно использовать весь потенциал данных. Для решения этой задачи всё шире применяются технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.

  • Машинное обучение для классификации
  • Автоматическое выделение аномалий
  • Нейросетевой анализ снимков